Augmented Analytics: AI เปลี่ยนแปลงการวิเคราะห์ข้อมูลอย่างไร

การเปลี่ยนแปลงจาก Traditional BI สู่ Augmented Analytics

Augmented Analytics เป็นการผสานรวมระหว่าง AI, Machine Learning และ Natural Language Processing เข้ากับเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลแบบดั้งเดิม ทำให้การค้นหาข้อมูลเชิงลึก การสร้างรายงาน และการทำนายผลลัพธ์เป็นเรื่องง่ายและเข้าถึงได้สำหรับผู้ใช้ทั่วไป ไม่จำเป็นต้องมีความเชี่ยวชาญด้านข้อมูลเฉพาะ

ความสามารถหลักของ Augmented Analytics

1. Automated Data Preparation

AI ช่วยทำความสะอาดและเตรียมข้อมูลโดยอัตโนมัติ ลดเวลาการประมวลผลข้อมูลจากหลายชั่วโมงเหลือไม่กี่นาที

2. Natural Language Queries

สามารถถามคำถามด้วยภาษาธรรมดา เช่น 'ยอดขายเดือนนี้เป็นอย่างไร?' และได้รับคำตอบทันที

การประยุกต์ใช้ในองค์กร

การวิเคราะห์ลูกค้า

ระบุกลุ่มลูกค้า คาดการณ์พฤติกรรม และสร้างกลยุทธ์การตลาดที่เหมาะสม

การจัดการความเสี่ยง

ตรวจจับความผิดปกติและประเมินความเสี่ยงแบบเรียลไทม์

การเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงาน

วิเคราะห์กระบวนการทำงานและแนะนำการปรับปรุง

เครื่องมือ Augmented Analytics ยอดนิยม

Tableau: การสร้างภาพข้อมูลแบบ Self-Service ด้วย AI
Microsoft Power BI: การวิเคราะห์ข้อมูลด้วย Natural Language
Qlik Sense: การค้นพบข้อมูลเชิงลึกแบบอัตโนมัติ
Google Analytics Intelligence: การวิเคราะห์เว็บไซต์ด้วย AI

ผลกระทบต่อการตัดสินใจ

Augmented Analytics ทำให้การตัดสินใจในองค์กรเร็วขึ้นและแม่นยำมากขึ้น ผู้บริหารสามารถเข้าถึงข้อมูลที่ต้องการได้ทันที และระบบจะแนะนำการดำเนินการที่เหมาะสมตามข้อมูลที่วิเคราะห์ได้ สิ่งนี้ช่วยลดเวลาในการประชุมและเพิ่มความมั่นใจในการตัดสินใจ ที่ Chapz Digital เราช่วยองค์กรปรับใช้เครื่องมือ Augmented Analytics ที่เหมาะสมและฝึกอบรมทีมงานให้ใช้งานได้อย่างมีประสิทธิภาพ